我有一个包含以下列的pandas DataFrame:

1. VisitorID (每个用户的唯一标识 – 基于cookie)
2. VisitNumber (1 = 第一次访问, 2 = 第二次访问，等等…)
3. TimeSpentOnVist (访问持续时间，单位为秒)
4. Channel (访问的来源。例如：Facebook, Google 和 Bing)
5. Media type (付费或自然流量)

每个访问（1, 2, 3）都会重复出现Visitor ID。我希望考虑最后一次访问的渠道和媒体类型进行聚合，同时将所有访问的时间累加。我的目标是按VisitorID分组，从而避免重复。

在Pandas中执行这种聚合操作的最有效方法是什么？

回答：

IIUC

df.sort_values(['VisitNumber']).groupby('VisitorID').\     agg({'TimeSpentOnVist':'sum','Channel':'last','Media type':'last'})