我刚刚在查看一些关于随机森林的代码时，遇到了这两行代码。假设我有一个包含12列的pandas数据框’df’。

以下代码会返回什么

X =  df.iloc[:,0:11].values Y = df.iloc[:, 12].values

回答：

为了生成一个供考虑的数据框：

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5, 2)),                      columns=['Col 1', 'Col 2'])

如果我们打印这个数据框，会得到：

>>> print(df)   Col 1  Col 20      8      41      6      42      7      53      9      64      1      5

为了弄清楚:的作用，我们来考虑一下

>>> print(df.iloc[:,0])0    81    62    73    94    1

这似乎会输出第0列中的每一行。

再来看另一个例子：

>>> print(df.iloc[0:3,0])0    81    62    7

看起来这是返回第0列中从位置0到位置2的行。

通过这些例子可以推断，:会返回完整的维度。在你的例子中，由于:在前，所以它返回所有行。0:11返回从第0列到第10列。12返回第12列。