我一直在跟随这个Python线性回归教程：https://medium.com/@contactsunny/linear-regression-in-python-using-scikit-learn-f0f7b125a204

使用以下数据集：https://github.com/contactsunny/data-science-examples/blob/master/salaryData.csv

我的问题与以下代码片段有关：

x = dataset.iloc[:, :-1].values

这里的负数(-1)有什么作用？为什么如果我使用以下替代方案会得到错误：

x = dataset.iloc[:, 0].values

回答：

这意味着获取除最后一列之外的所有列：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(5,5)), index=[*'abcde'], columns=[*'ABCDE'])df.iloc[:,:-1]

输出：

    A   B   C   Da  79  23   9  89b  67  60  32  82c  66  18  41  67d  90  51  63  29e  34  65  82  82

这个语句获取所有行并切片列以过滤掉最后一列。你的第二个语句没有错误，它是一个正确的语句。

df.iloc[:, 0]

输出：

a    79b    67c    66d    90e    34Name: A, dtype: int3

获取第一列（位置0）的所有行。