在Orange数据挖掘工具包中,如何为交叉验证指定分组?

我在使用Orange的图形界面,尝试进行交叉验证。我的数据有8个不同的组(由输入数据中的一个变量指定),我想让每个折叠保留一个不同的组。这在Orange中可以实现吗?我可以选择交叉验证的折叠数,但看不到任何方法来确定每个折叠中的数据是什么。


回答:

交叉验证采用随机抽样。我认为你想要的功能在默认情况下是不可能实现的。

如果你真的希望它遵循你事先做好的分组(根据某个输入变量),并且你不介意一些手动操作,你可以使用选择行小部件来选择一个组的行(即匹配数据),将其传递到测试与评分作为测试数据,并将所有剩余的数据(即不匹配数据)作为训练数据。这样,你就可以为单个折叠(组)进行交叉验证。重复此过程,并最终进行平均,以获得所有折叠的结果。

如果你懂一些Python,你总是可以回退到Orange的脚本层。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注