我想在编写的应用程序中使用带有卡方核的SVM，但似乎并不明显如何应用它。

我定义的核函数为 K(x_i, x_j) = exp( -1/A * D(x_i, x_j))，其中 A 是我可以选择的缩放参数，D(x_i, x_j) 是它们之间的卡方距离。

这该如何实现？在计算机视觉文献中，这是一个常用的核函数，所以如果不能实现会令人惊讶。

回答：

我认为在OpenCV中没有卡方核或自定义核的选项。

因此，一个选择是使用不同的SVM库。

这个 是LIBSVM的一个修改版本，支持卡方核（不同的版本）和预计算核。但它是针对与Matlab一起使用的。所以我不确定要花多少时间才能使其与C++一起工作。

另一个选择可能是使用线性SVM，并转换你的数据以近似卡方核，如果你想继续使用OpenCV的SVM的话。

这个回答也可能给你一些更多的提示。