我想在编写的应用程序中使用带有卡方核的SVM,但似乎并不明显如何应用它。
我定义的核函数为 K(x_i, x_j) = exp( -1/A * D(x_i, x_j))
,其中 A
是我可以选择的缩放参数,D(x_i, x_j)
是它们之间的卡方距离。
这该如何实现?在计算机视觉文献中,这是一个常用的核函数,所以如果不能实现会令人惊讶。
回答:
我认为在OpenCV中没有卡方核或自定义核的选项。
因此,一个选择是使用不同的SVM库。
这个 是LIBSVM的一个修改版本,支持卡方核(不同的版本)和预计算核。但它是针对与Matlab一起使用的。所以我不确定要花多少时间才能使其与C++一起工作。
另一个选择可能是使用线性SVM,并转换你的数据以近似卡方核,如果你想继续使用OpenCV的SVM的话。
这个回答也可能给你一些更多的提示。