我目前正在使用opencv来识别屏幕上的个体，并且我已经创建了一个模型，但我在接收到这个错误：

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

我已经在众多论坛中搜索试图找到解决方案，但没有一个真正有帮助。以下是代码的一部分。

#创建视频捕捉
camera = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
camera.set(3, 650)  # 设置摄像头宽度
camera.set(4, 480)  # 设置摄像头高度
# 创建人脸窗口大小
minW = 0.1 * camera.get(3)
minH = 0.1 * camera.get(4)
face_module = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_module = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")
recogniser = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()  # 这将读取LBPH方法
recogniser.read("/content/trainner/trainner.yml")  # 这将读取YML文件
def getStudent(ID):
    connection = sqlite3.connect("FaceBase.db")
    cmd = "SELECT * FROM Class WHERE ID=" + str(ID)
    cursor = connection.execute(cmd)
    student=None
    for row in cursor:
        student=row
    connection.close()
    return student
df = pd.read_csv("attendance.csv")
columnNames = ["ID", "全名", "专业", "时间"]
attendance = pd.DataFrame(columns=columnNames)
# 这是检测逻辑发生的地方
while (True):
    ret, frame = camera.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face = face_module.detectMultiScale(gray, 1.5, 5)

回答：

在上面的代码中存在两个问题，其中一个是：

recogniser.read("/content/trainner/trainner.yml")

这带来了关于trainner文件路径的错误，要解决这个问题，你需要使用文件的绝对路径，所以应该是这样。

recogniser.read(r"/Users/...../Documents/....../trainner/trainner.yml") 

要解决cv2Colour问题，你需要在摄像头读取代码的正下方添加以下代码

    if ret is True:
        #print("frame.shape")
        else:
         continue

希望这能帮助到某人！