我在iOS上使用OpenCV的SVM实现（基于LibSVM）。训练后是否可以获取权重向量？

谢谢！

回答：

经过处理后，我已经能够获取权重。要获取权重，首先需要获取支持向量，然后将它们与alpha值相乘并相加。

// 通过将支持向量乘以alpha值来获取SVM权重
int numSupportVectors = SVM.get_support_vector_count();
const float *supportVector;
const CvSVMDecisionFunc *dec = SVM.decision_func;
svmWeights = (float *) calloc((numOfFeatures+1),sizeof(float));
for (int i = 0; i < numSupportVectors; ++i){
    float alpha = *(dec[0].alpha + i);
    supportVector = SVM.get_support_vector(i);
    for(int j=0;j<numOfFeatures;j++)
        *(svmWeights + j) += alpha * *(supportVector+j);
}
*(svmWeights + numOfFeatures) = - dec[0].rho; //注意偏置的符号！

这里唯一的技巧是，OpenCV框架中的实例变量float *decision_function是受保护的，因此我不得不修改它以便访问。