我刚刚在这里阅读了关于Keras权重初始化的内容。文档中只介绍了不同的初始化器。例如:

model.add(Dense(64, kernel_initializer='random_normal'))

我想知道当我不指定kernel_initializer参数时，默认的权重是什么？有没有办法访问它？

回答：

每个层都有自己初始化权重的默认值。对于大多数层，例如Dense、卷积和RNN层，默认的kernel initializer是'glorot_uniform'，默认的bias initializer是'zeros'（您可以通过查看文档中每个层的相关部分找到这些信息；例如，这里是Dense层的文档）。您可以在Keras文档的这里找到glorot_uniform初始化的定义。

至于访问每个层的权重，已经在这里得到了回答。