我正在进行一个拇指识别的项目。以下是我读取118张尺寸为42×25的图像并将其存储在训练矩阵中的代码。
training=zeros(118, 1050);imagefiles = dir('*.png'); nfiles = length(imagefiles); for ii=1:nfiles currentfilename = imagefiles(ii).name; I = imread(currentfilename); BW=im2bw(I,graythresh(I)); temp = reshape(BW,1,1050); training(ii,:)=temp;end现在我正在创建一个labelData矩阵来为图像分配标签。
labelData = zeros(118,1);labelData(1:50,:) = 0; labelData(51:83,:) = 1;labelData(84:118,:) = 2;这里我通过提供训练数据和标签数据来训练我的系统。
options=optimset('MaxIter',5000);SVMStruct = svmtrain(training,labelData,'Kernel_Function','linear','QuadProg_Opts',options);但是当我运行这段代码时，它会给我一个错误，如下所示：
Error 1 : SVMTRAIN only supports classification into two groups. GROUP contains 3 groups.Error 2 : SVMStruct = svmtrain(training,labelData,'Kernel_Function','linear','QuadProg_Opts',options);请帮帮我，告诉我问题出在哪里。我之前用过这个代码，它运行得很好，但现在我不知道发生了什么。提前感谢。
回答：
错误1告诉了你问题所在 – MATLAB内置的SVM仅支持二元分类。你分配了3个类别。
你的选择有：
- 构建三个分类器：0对1,2，然后1对0,2，然后2对0,1，并查看每个的输出结果。
- 构建0对非0，然后1对2的分类器。
- 使用LIBSVM或svmlight等其他包中的多类别SVM训练器。
