我使用的是MATLAB R2014a版本。

我有十组X和y数据的集群。

我想使用MATLAB中的神经网络工具来拟合这10组对应的数据模型，并希望将这10个不同的模型保存到某个地方。

对于每个集群，我需要设计一个实现来确定隐藏层的正确数量。我将每个模型保存到一个数组或类似的东西中，然后继续处理第二个集群。

为此，我开发了以下算法：

for q = 1:z                             % 集群数量
    mdl  = fitnet( 10 );
    mdl  = train( mdl, X( classes == q ), y( classes == q ) );
    view( mdl );
    yy   = net( X( classes == q ) );
    perf = perform( net, yy, y( classes == q ) );
    model( q ).mdl = mdl;
    clear mdl;
end

当我运行这段代码时，我得到了以下错误：

Error using view (line 67)
Invalid input arguments
Error in Main (line 97)
    view(mdl);

我该如何解决这个问题？

谢谢，

回答：

正如评论中提到的，view()确实是这里正确的选择，因为它已经被重载以显示神经网络的草图（参见：http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html）。

因此，问题显然不在view()本身，而在于你的mdl网络，这意味着你应该：

• 使用调试器检查它是否真的是一个神经网络，并且是否包含值
• 检查这些值，因为X和y可能不是你想要的向量（你也应该检查这一点）

…和/或发布更多关于你的代码中发生的事情的信息。