在Matlab中使用FastIca工具箱的分离矩阵问题

我正在使用FastIca工具箱(https://research.ics.aalto.fi/ica/fastica/),但对于结果中的W(分离/去混合)矩阵的方向感到困惑。

设X是一个n x B的矩阵,其中n是数据集中信号的数量,B是采样时间点的数量。

我一直在使用以下方法计算W矩阵:

[A,W] = fastica(X)

然而,由于W是一个n x n的矩阵,我无法确定它的方向,也不知道在后续计算中应该使用W还是它的转置(W.’),并且在文档中似乎找不到明确的答案。

为了帮助我找到方向,fastica是在最大化Y的行独立性,其中Y = W.’X 还是 Y = WX?


回答:

应该是Y=W*X。为了确认,您可以减少要估计的成分数量,然后W将不再是方阵:

[A,W] = fastica(X,'numOfIC',2)

如果W的大小是2xn,那么Y=W*X。否则W的大小是nx2,并且Y=W'*X

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注