我刚开始使用Matlab。我有一个训练特征矩阵，尺寸为2561×108，还有一组对应的标签，尺寸为2561×1，包含从1到15的15个不同的类别。我想了解如何拆分数据，以便每个类别有特定数量的实例，比如每个类别50个实例，其余的作为测试集？

提前感谢。

回答：

对于每个类别，你可以使用find函数（如果标签是字符串，则使用strncmp）。通过这种方式，你可以隔离出那些被指定标签分类的元素。这将返回这些元素的索引，你可以使用这些索引从主要的2561×108矩阵中提取数据。

例如，如果输出（假设为x）给你的是1:50，那么x=1:50，使用Label1 = mainMatrix(class1,x)将创建一个名为Label1的数据结构，该结构包含属于class1的50个元素