我正在开发一个新模型，想使用classperf来检查我的分类器的性能。我该如何让它使用我的分类器，而不是内置的分类器呢？我在网上找到的所有示例都使用了MATLAB自带的分类器。我想使用K折交叉验证来测试它。

回答：

从MATLAB的文档中并不清楚如何做到这一点，尽管你可以编辑像knnclassify或svmclassify这样的函数来查看它们是如何编写的，并尝试模仿这些功能。

另一种方法是使用一个免费的MATLAB模式识别工具箱，该工具箱使用对象来表示分类器：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/linkexchange/links/2947-pattern-recognition-toolbox

你可以通过子类化基础分类器对象prtClass来创建一个新的分类器。

然后你可以这样做：

c = myClassifier;yGuess = c.kfolds(dataSet,10); %10折交叉验证

（全文透露，我是PRT工具箱的作者之一）