我在使用K-means聚类算法。有时会生成空的组，但我希望这些组的编号是连续的。

 idx=kmeans(atranspose,m,'EmptyAction','drop'); ids=unique(idx)>> idsids =     1     3     4     5     6     7     8     9    10    11    12    13    14    15    16    17    18    19    21    22    23    24    25    26    27    28    29    30    31    32    33    34    35    36    37    38    39    40    41    42    43    44    45    46    47    48    49    50

我不希望2和20缺失，而是希望编号从1到48连续排列。这是可能的吗？

回答：

一旦你获得了唯一的ID，你可以将它们重新映射到新的类别中。

更好的新方法

使用unique来获取新的索引。

% 虚拟的idx数据idx = [1 1 2 2 4 4 5];% 重新索引[~,~,newidx] = unique( idx );

结果

>> idxidx =     1     1     2     2     4     4     5>> newidx'ans =     1     1     2     2     3     3     4

对于非升序的idx

% 虚拟的idx数据idx = [1 1 2 2 4 4 5];% 重新索引[~,~,newidx] = unique( idx );

结果

>> idxidx =     2     2     1     1     4     4     5>> newidx'ans =     2     2     1     1     3     3     4

稍微长一些的旧方法

本质上，M是将旧ID映射到新ID的映射。新的映射使用arrayfun将M应用到idx上，并将结果存储回idx中。

% 虚拟的idx数据idx = [1 1 2 2 4 4 5];% 获取唯一的idsids = unique( idx );% 创建映射M = containers.Map( ids, 1:length(ids) );% 应用映射newidx = arrayfun( @(x) M(x), idx );

结果：

>> idxnewidxunique( newidx )idx =     1     1     2     2     4     4     5newidx =     1     1     2     2     3     3     4ans =     1     2     3     4

如果idx是非升序的，你可以在使用unique操作符后使用sort。假设你有以下idx。

idx = [2 2 1 1 4 4 5];

你可以使用以下方式进行sort：

ids = sort( unique( idx ) );

运行替换后的代码后，你会得到以下结果：

>>idxnewidxunique( newidx )idx =     2     2     1     1     4     4     5newidx =     2     2     1     1     3     3     4ans =     1     2     3     4