在Matlab中，使用max()函数只能得到一个向量的单一最大元素，即使可能存在多个局部最大元素。我想知道如何在MATLAB中获取所有局部最大值的值。

回答：

局部最大值总是具有以下特征：

1) 前一个点总是较小。2) 后一个点总是较小。

所以你可以这样做：

% 示例输入向量 aa = [0 1 2 1 2 3 2 1 0 1 2 1 5 2 1 4 1];% 移动向量，使前一个点和后一个点与当前点对齐。 prior_points   = a(1:(length(a) - 2));current_points = a(2:(length(a) - 1));next_points    = a(3:length(a));% 识别从前一个点到当前点斜率增加的索引，% 以及从当前点到后一个点斜率减少的索引。prior_slope_positive = ((current_points  - prior_points)    > 0);next_slope_negative  = ((next_points     - current_points)  <= 0);% 这将返回局部最大值的索引。注意结果% 增加了1，因为current_points已经移动了一次。b = find(prior_slope_positive & next_slope_negative) + 1;

请注意，这个例子不包括第一个和最后一个点作为潜在的局部最大值。

向量a中的局部最大值是： 索引 值 3 2 6 3 11 2 13 5 16 4

因此，最终向量b将等于：[3 6 11 13 16]