我设置了两个独立的Mahout推荐器，一个基于用户相似性提供推荐，另一个基于项目相似性提供推荐。我真正想要的是一个能够基于这两个维度进行推荐的推荐器，而不是仅基于其中一个维度。

查阅文档后，我没有找到任何考虑多个维度的推荐器实现。我可以自己实现一个基本版本，通过从用户相似性推荐集合和项目相似性推荐集合中取交集来实现，但这肯定不是最佳方法。

回答：

项目中没有这样的功能。我认为你可以通过一些工作将其拼凑起来。最终它将基于加权平均，其中权重是用户-用户和项目-项目相似性的乘积或其他方式。你可能会发现这种方法在运行时计算起来太慢，或者，如果你想要一个更“整体”的模型，你可能会发现潜在因子模型更有趣。但我还没有尝试过。