在Libsvm模型中,支持向量是如何排列的?

我想使用从Libsvm模型中得出的参数来预测新的数据(不是在Matlab中)。我想询问模型中的支持向量(nSV, sv_coef, SVs)是否按照模型中标签的顺序排列?下面是使用线性核函数从fisheriris数据集中得出的模型,标签是[3;2;1],那么这是否意味着nSV, sv_coef, SVs的顺序是[class3;class2;class1]?enter image description here


回答:

确实如此。我也在进行类似的实验,我的结果是

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看起来前三个支持向量来自于类别1。从支持向量索引字段中我得到了

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通过查看这些索引在标签向量中的位置,我得到了:

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第24、25和42个模式确实具有标签1。

第四个支持向量的索引是53,它的标签是2…依此类推。

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