在Keras中应用最先进的神经网络是什么？

Keras提供了多个预训练模型，如下所述：

这些应用是预训练网络，包括以下几种：

我知道，与其他模型相比，VGG16和VGG19是相当老的网络。然而，有没有简单的方法可以找出哪个模型最强大或拥有最多的权重？

可以通过执行类似以下代码来查看层的数量：

model = applications.ResNet50(...)print(len(model))

然而，这并不能提供关于提供的权重数量或复杂度的信息（例如，ResNet是残差网络，而VGG19不是）

回答：

这些模型是基于相应的原始论文实现的，你也可以在Keras文档中看到这些论文。

关于每个模型的详细优缺点，你应该阅读相关论文。较新的模型并不总是在所有应用中表现更好。

关于模型大小，你可以通过以下方式查看每层的权重数量：

[w.size for w in model.get_weights()]

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