我按照一个教程使用Keras中的深度神经网络进行文本分类，但是当我多次运行以下代码时，得到的结果每次都略有不同。

例如，第一次运行时的测试损失为0.88815，而第二次运行时为0.89030，后者略高。我想知道这种随机性从何而来？

回答：

如果你希望每次得到相同的结果，你需要添加一个随机种子。另见https://machinelearningmastery.com/reproducible-results-neural-networks-keras/。

你只需添加以下代码即可实现：

from numpy.random import seedseed(42)

如果你使用的是TensorFlow后端，你还需要添加：

from tensorflow import set_random_seedset_random_seed(42)

42只是一个你可以随意选择的任意数字。这只是一个随机种子的常数，这样你的权重就会始终得到相同的随机初始化。这将导致每次得到相同的结果。