我有以下两个build_model函数：

def build_model01():    X_input = Input(shape=(784,))    Y = Dense(1, activation='sigmoid')(X_input)    model = Model(inputs = X_input, outputs = Y, name='build_model')    return modeldef build_model02():    model = Sequential()    model.add(Dense(input_dim=784,units=1,activation='sigmoid'))    return model

build_model01和build_model02之间有什么区别？它们在实际应用中是否相同？这些区别会影响其他层吗？

回答：

实际上，使用函数式API（即build_model01）创建的模型与作为Sequential模型（即build_model02）创建的相同模型之间没有区别。你可以通过查看Sequential类的源代码进一步确认这一点；如你所见，它是Model类的子类。当然，Keras的函数式API提供了更多的灵活性，它允许你创建具有复杂架构的模型（例如具有多个输入/输出或多个分支的模型）。