如何设置Keras模型以使用多个TPU进行训练？所有示例都只使用了一个TPU地址。

回答：

显然，使用多个TPU的正确方法是将地址列表传递给解析器：

TPU_ADDRESS1 = 'grpc://10.240.1.2:8470'TPU_ADDRESS2 = 'grpc://10.240.2.2:8470'tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(model,         strategy=tf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(            tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu = [TPU_ADDRESS1,TPU_ADDRESS2])))

然而，TF 1.13 不支持超过一个TPU