我想在Keras中嵌入层后将词性特征添加到词向量中。我希望将这些特征以独热编码(one hot)的形式添加，并在嵌入层后进行连接。但是，词的词性是动态变化的，因此我不能使用另一个嵌入层来进行词性独热编码的查找并将两个嵌入层结合起来。

回答：

这是一个简单的方法，我假设输入是一个词及其词性标签。

word = Input(...)pos = Input(...)emb = Embedding( ... ) (word)layer = Concatenate()([emb, pos])outputs = .... # 你的处理model = Model(inputs=[word,pos], outputs=outputs)