下面的程序必须从Keras导入MNIST数据，但导入的数据全是零。我在远程服务器上也尝试过，仍然存在相同的问题。有人知道为什么吗？

import tensorflow as tffrom keras.datasets import mnistimport numpy as npfrom tempfile import TemporaryFile(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()data= np.concatenate((x_train, x_test), axis= 0)

回答：

MNIST数据包含10个数字的灰度图像。黑色背景由零表示，白色数字由1到255之间的整数表示（255表示白色）。

你可能打印了x_train并且只看到了数组打印部分的零，但整个数组并非如此。试试这个：

import numpy as npprint(np.mean(x_train))