Home IT技术 在Keras中从自定义层打印输出 在Keras中从自定义层打印输出 IT技术 xiaolong · 2025年4月12日 · 0 Comment 我目前正在Keras中实现AlexNet。最近,我在一个仓库中看到了一个相当简洁的AlexNet架构实现。但是我觉得这个代码行中可能存在一些错误。如果我能找到一种方法来打印变量的维度,那么我就能理解并解决这个错误。我尝试过使用print函数和写入文件,但这些方法似乎都不起作用。有人知道如何从Keras库的这种自定义层中打印输出吗? 回答: 尝试使用`model.summary()`函数。它会打印出你的层维度的完整信息。 相关文章: 如何在Keras中训练多类别时获取标签ID? 卷积自编码器中的训练损失和验证损失没有显著下降 深度学习中可能的类别 为什么二元交叉熵和分类交叉熵在相同问题上表现不同? 使用DeepLearnToolbox预测单张图像的标签 什么是卷积神经网络的深度? 使用Caffe进行深度学习训练数据集 通过跨通道局部响应归一化(LRN)层的反向传播算法 Caffe | solver.prototxt值设置策略 如何从train.prototxt创建caffe.deploy conv-neural-network deep-learning keras machine-learning