请考虑以下信息：

• 初始学习率：0.0002

• 衰减系数：0.7

• 轮次：70

我的问题是要选择衰减步长，使得每两轮发生一次衰减。我该如何在Keras中实现这一点？

这是指数衰减学习率的公式：

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回答：

似乎可以使用ExponentialDecay LearningRateScheduler。为了每两轮衰减一次，decay_steps 应该设置为 num_steps_per_epoch * 2。同时，提供 staircase 参数并将其设置为 True，以便学习率以离散方式衰减。

类似这样的代码（我没有运行过这段代码）：

initial_learning_rate = 0.0002steps_per_epoch = ...lr_schedule = tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay(    initial_learning_rate,    decay_steps=steps_per_epoch * 2,    decay_rate=0.7,    staircase=True)

然后将 lr_schedule 传递给 Adam，使用 learning_rate 参数。