正在尝试学习 Python 中的 sklearn，但 Jupyter 笔记本报错显示 “ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead:array=750.Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.” 然而，我已经将 x 定义为 2D 数组，使用了 x.values.reshape(-1,1)。

您可以在此处找到 CSV 文件和错误代码的截图 -> https://github.com/CaptainRD/CSV-for-StackOverflow

    import numpy as np    import pandas as pd    import matplotlib.pyplot as plt    import seaborn as sns    sns.set()    from sklearn.linear_model import LinearRegression    data = pd.read_csv('1.02. Multiple linear regression.csv')    data.head()    x = data[['SAT','Rand 1,2,3']]    y = data['GPA']    reg = LinearRegression()    reg.fit(x,y)r2 = reg.score(x,y)    n = x.shape[0]    p = x.shape[1]    adjusted_r2 = 1-(1-r2)*(n-1)/(n-p-1)    adjusted_r2    reg.predict(1750)

回答：

如您在代码中所见，您的 x 包含两个变量，SAT 和 Rand 1,2,3。这意味着，您需要为 predict 方法提供一个二维输入。例如：

reg.predict([[1750, 1]])

这将返回：

>>> array([1.88])

您遇到这个错误是因为您没有提供第二个值（对于 Rand 1,2,3 变量）。请注意，如果这个变量不重要，您应该将其从 x 数据中移除。