在决策树中将缺失值按原样处理

我的数据集中有一些变量(类别变量和数值变量)存在缺失值。例如,我有一个名为“area”的变量,具有数值,并分为两个类别:“area (today)”和“area (-1 day)”。如果某数据行被分类为“新来者”,那么它在“area (-1 day)”上将没有值。因此,常规的缺失值处理方法如删除或使用均值在这里行不通。我是否需要将“area (-1 day)”上的无值标记为一个类别,尽管该变量原本是数值型的?或者,有没有其他建议?


回答:

将新来者视为一个单独的类别是有道理的,因为在你的数据集中你就是这样处理的——你为其设置了单独的区域列。

否则,你可以检查其他各种适合你的用例的插补技术。回归插补可能适合你的情况。

希望对你有帮助

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