我正在使用Google Colab来学习一些卷积神经网络（CNN）。

我使用model.compile()来设置我的损失函数和优化器函数。

在以下代码中，我应该在哪里修改学习率呢？

model.compile(optimizer='adam',              loss='sparse_categorical_crossentropy',              metrics=['accuracy'])

回答：

你可以不传递字符串，而是传递一个优化器到compile方法中，并如以下所示设置优化器的学习率：

from keras import optimizersoptm = optimizers.Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, amsgrad=False)model.compile(optimizer=optm,              loss='sparse_categorical_crossentropy',              metrics=['accuracy'])