在词袋模型中，我知道我们在训练之前应该去除停用词和标点符号。但在RNN模型中，如果我想进行文本分类，我是否也应该去除停用词？

回答：

这取决于你的模型分类什么。如果你的分类依赖于停用词——例如，某种程度的语法理解——那么你需要保留停用词，或者修改你的停用词列表，以免丢失这些信息。例如，删除所有的系动词（如is, are, should be等）可能会干扰依赖于句子结构的神经网络。

然而，如果你的分类是基于主题的（如你提到的词袋模型所暗示的），那么就以相同的方式处理输入：在它们浪费宝贵的训练时间之前，去除这些讨厌的停用词。