我在一组大型数据集上使用了一种降维方法（讨论见：随机投影算法伪代码）。

将维度从1000降至50后，我得到了新的数据集，每个样本看起来像这样：

[ 1751. -360. -2069. …, 2694. -3295. -1764.]

现在我有点困惑，因为我不明白负的特征值代表什么。这样的负特征值是可以接受的吗？因为在降维之前，每个样本是这样的：

3, 18, 18, 18, 126 …

这是正常的还是我做错了什么？

回答：

我猜你实现了这篇论文中的算法。

由于投影矩阵中有一些负值，因此投影将正值映射到负值是可以的。所以符号的变化并不表示有错误。