我想请问有人能解释一下为什么在计算两个文档之间的K-L散度时会使用gamma和epsilon吗？它们各自的作用是什么？我数学不太好，如果有人能用简单的语言解释给我，那将非常有帮助。

谢谢你的帮助！

回答：

我想你指的是论文Using Kullback-Leibler Distance for Text Categorization中定义的gamma和epsilon值。

epsilon是一个文档中不存在的术语的概率。它被设定为一个小值而不是0，以避免距离成为无穷大。gamma是一个归一化系数，用来考虑epsilon的影响，使得一个类别中术语的概率满足概率的属性（总和为1）。