在机器学习中,“下游”的定义是什么?

我已经阅读了scikit-learn的[PCA文档](http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html)。

[…] 提高下游估计器的预测准确性 […]

在机器学习中,“下游”的定义是什么?


回答:

我从神经网络中了解到“下游”这个术语。在这些机器学习算法中,有所谓的“神经元”,它们通常以有向无环图的形式存在。下游是指某个神经元之后的所有部分。如果且仅当从x到y有一条有向路径时,我们说神经元y是神经元x的下游。

在更一般的环境中,我只能猜测:如果且仅当y使用了由x处理的数据时,y是x的下游。

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