我一直在通过观看 Christopher Bishop 的视频学习使用图进行机器学习的大量知识( http://videolectures.net/mlss04_bishop_gmvm/ )。 我发现它非常有趣，并且观看了同一类别（机器学习/图）中的其他一些视频，但想知道是否有人对学习更多的方法有任何建议？

我的问题是，尽管这些视频提供了很好的高级理解，但我在这方面还没有太多的实践技能。 我读过 Bishop 关于机器学习/模式的书以及 Norvig 的 AI 书，但两者似乎都没有过多地涉及具体使用图。 随着搜索引擎和社交网络的出现，我认为基于图的机器学习会很受欢迎。

如果可能的话，谁能推荐一个学习资源？ (我是这个领域的新手，并且开发对我来说是一种爱好，所以如果有一个非常明显的学习资源，请提前道歉……我尝试过谷歌和大学网站）。

提前致谢！

回答：

麦克阿瑟天才奖获得者和斯坦福大学教授 Daphne Koller 合著了一本关于贝叶斯网络的权威教科书，题为 概率图模型，其中包含对应用于 AI 的图论的严格介绍。 它可能并不完全符合您所寻找的，但在其领域中，它备受推崇。