我想知道在使用Keras、Tensorflow或其他任何机器学习库进行图像分类时，图像文件类型是否有影响。例如：

如果我仅使用JPG文件进行训练，然后仅使用PNG文件来评估模型，准确性会受到显著影响吗？

如果是这样的话，是否应该同时使用JPG和PNG文件进行训练，以便可以评估这两种类型的文件？

还是说图像文件类型根本不重要？

回答：

文件类型并不重要。

在训练（以及推理）过程中，图像会被转换成张量（可以简单理解为多维数组），每个像素由一小组数字（或对于黑白图像是一个数字）表示。

机器学习是在这些张量上进行的，而不是图像本身，因此原始文件格式真的无关紧要。