我正在尝试在现有的Java应用程序中集成一个异常检测模块，以允许用户从不同的算法和预测模型中进行选择。

Egads库看起来相当乐观，但我并不确定它是否适合我的需求。如果有新数据进来，我应该存储并更新现有模型，还是需要再次传递所有数据。此外，如果我想预测15分钟的时间窗口，仅传递15分钟的数据，结果肯定不会精确。

可能还有其他有用的技术，有人可以分享他们在类似任务中的经验吗？不幸的是，我找不到其他用于此目的的Java库。

回答：

我发现我们不能存储最初训练的模型并将其应用于任何传入的数据，一旦初始时间序列发生变化，就会抛出异常。因此，这里的唯一可能的选项是每次有新数据进来时都重新训练模型，幸运的是，这对我们的系统性能影响不大。

库本身看起来不错，可以作为构建异常检测系统的基础，但它仍然不如Python的竞争对手那么灵活，不过它是开源的，可以根据您的需求随时进行修改。