在IDE(PyCharm)中监控TensorFlow权重张量是否不可行?

我正在尝试学习各种监控TensorFlow权重张量的方法。

我知道我们可以通过Session.run()tf.Print()tf.py_func()以及tensorboard、tdb、tfdbg等工具来观察这些变量张量(https://wookayin.github.io/tensorflow-talk-debugging/#1)。

但使用IDE(如PyCharm)来做这件事是否不可行呢?

我自己尝试过,但找不到设置断点的地方。

请告诉我如果你成功使用IDE进行张量调试。谢谢!


回答:

我每天都在PyCharm中调试TensorFlow。我像 usual 一样在编辑器左侧的行号旁边设置断点。你还可以将鼠标悬停在张量上(查看黄色工具提示)来查看它们的形状和总结内容。

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