我正在使用机器学习方法进行股票市场分析和预测，特别是强化学习。我试图预测短期、长期和平仓情况（买入、持有、卖出）。（任何建议或资料都将不胜感激），目前，我将历史数据输入我的代理，代理预测买入、卖出或持有信号。我的问题是如何衡量股票数量。例如，如果我的模型给出买入信号，我应该如何衡量应该买入多少股票。

回答：

我认为这应该是你模型中的一个变量。这可能取决于买入信号的强度，也可能取决于你可用于购买股票的资产数量。个人可能没有足够的资产来购买像伯克希尔哈撒韦这样的公司所购买的股票。有趣的是，如果伯克希尔哈撒韦进行大规模购买，当人们发现或甚至只是怀疑时，股价实际上会发生变化。对于较小的购买，你可以忽略这种动态。