我已经为此努力了很长时间。主要是按照这个教程进行操作。我按照说明构建了所需版本的依赖，主要是boost和caffe（这两者还包含许多其他依赖）。我在一台全新安装的Ubuntu 19.10虚拟机上运行整个项目（专门为这个项目设置）。当我进行到构建ArmNN库的步骤（说明部分“构建环境”，第4步）时，在大约45%的进度上链接libarmnn.so失败，并显示以下错误输出：
/usr/bin/ld: */path/to/boost*/boost_1_64_0/stage/lib/libboost_log.a(attribute_name.o): relocation R_X86_64_PC32 against symbol `_ZTVN5boost16exception_detail19error_info_injectorINS_3log12v2s_mt_posix16limitation_errorEEE' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC/usr/bin/ld: final link failed: bad valuecollect2: error: ld returned 1 exit statusmake[2]: *** [libarmnn.so.19.11] Error 1make[1]: *** [CMakeFiles/armnn.dir/all] Error 2make: *** [all] Error 2我已经使用cxx和c标志-fPIC构建了整个boost库。我特别检查了相关文件（使用ar -x libboost_log.a readelf --relocs attribute_name.o | egrep 'PLT'，如这个问题的答案中所建议的）
关于如何处理这个错误或我应该注意什么的任何建议将不胜感激。
Patrick
回答：
经过几次尝试和另一个全新的虚拟机，我终于成功地交叉编译了支持Caffe解析器的ArmNN（从Ubuntu到Android）。如果你想做同样的事情，你需要自己编译很多依赖，并且要确保它们都是兼容版本的。当你（像我三周前那样）只是对这些库略知一二时，这说起来容易做起来难。以下是我用来编译的最重要的来源：
- https://github.com/ARM-software/armnn/blob/master/BuildGuideAndroidNDK.md
- https://github.com/ARM-software/armnn/blob/master/BuildGuideCrossCompilation.md
- https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Commonly-encountered-build-issues
我经常忽略的最重要的一点是，当你在编译一个依赖时遇到一些缺失的子依赖时，千万不要走捷径。使用apt安装这些依赖通常是解决缺失库问题的最直接和正确的方法。但后来你会遇到库版本不匹配的问题。
