我有一个需求，需要构建一个互动聊机机器人来回答用户的查询。
我们从不同的源系统获取不同的源文件，并在Google Cloud Storage上的CSV文件中维护文件到达和处理的时间日志。每30分钟生成一个CSV文件，记录任何新到达并存储在GCP上的文件的日志。
用户通过邮件不断询问文件是否到达、哪些文件尚未到达等问题。
如果我们能制作一个能够读取GCS上的CSV数据并回答用户查询的聊机机器人，这将在响应时间方面提供极大的帮助。
这可以通过聊机机器人实现吗？
如果可以，请推荐最合适的工具/编程语言来实现这一目标。
回答：
您可以用几种方式实现您的需求。这完全取决于您对响应时间和CSV文件大小的要求
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使用BigQuery和外部表（也称为联合表）。在定义时，您可以选择GCS中的文件（或文件模式），如CSV文件。然后您可以使用简单的SQL查询来查询数据。此解决方案便宜且易于部署。但BigQuery有延迟（取决于您的文件大小，但可能需要几秒钟）
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使用Cloud Function和Cloud SQL。当生成新的CSV文件时，在这个事件上挂接一个函数。该函数解析文件并将数据插入到Cloud SQL中。请注意，函数最多可以运行9分钟，并且最多可以分配2Gb。如果您的文件太大，您可能会突破这些限制（时间和/或内存）。主要优势在于延迟（设置正确的索引，您的查询可以在毫秒内得到回答）
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什么都不用！在履行端点获取您的CSV文件，解析它并找到您想要的内容。然后释放它。在这里，您什么都不做，但延迟非常糟糕，处理量巨大，您必须重复文件下载和解析，…这是一个丑陋的解决方案，但如果您的文件在内存中不太大，它可以工作
我们还可以想象使用Dataflow的更复杂的解决方案，但我觉得这不是您的目标。
