我使用J48来分类由数值和名义值组成的实例。我的问题是我不知道在程序运行过程中会遇到哪些名义值。因此，我需要在模型中“实时”更新名义属性的数据。

例如，假设我只有两个属性，职业和年龄，运行过程如下：职业属性 = {}。

输入：[钢琴教师, 22]。

职业属性 = {钢琴教师}。

输入：[学校教师, 30]

职业属性 = {钢琴教师, 学校教师}。

输入：[钢琴教师, 40]

职业属性 = {钢琴教师, 学校教师}。

等等。

现在我尝试通过复制之前的属性，手动添加新属性，然后更新模型的数据。这样在训练模型时工作得很好。

但是！当我想分类一个新实例，比如[软件工程师, 52]，职业属性被更新了：职业属性 = {钢琴教师, 学校教师, 软件工程师}，但决策树本身从未“见过”“软件工程师”，因此无法完成分类并抛出异常。

你能指导如何处理上述情况吗？Weka是否有任何机制支持上述问题？

谢谢！

回答：

在训练时，为你的名义属性添加一个占位符数据，如__other__。在尝试分类实例之前，首先检查名义属性的值是否之前见过；如果没有，则使用占位符值：

Attribute attribute = instances.attribute("职业属性");String s = "软件工程师";int index = attribute.indexOfValue(s);if (index == -1) {    index = attribute.indexOfValue("__other__");}

当你有足够的数据时，再次使用新值进行训练。