如果我准备的目标标签例如是[0,0,1,0,1]，其中包含多个1。分类交叉熵能正常工作吗？还是有什么更好的方法来处理这种情况？请帮助解答。

回答：

是的，可以这样做，这将是多标签分类

交叉熵会针对[0,0,1,0,1]计算如下内容：

loss = -[0*log(p0)+0*log(p1)+1*log(p2)+0*log(p3)+1*log(p4)]