我试图根据4个特征将对象分类/聚类为两个类别：健康和生病。

需要知道的两件事：我知道每个对象的标签/类别 + 我只有40个对象（总共：训练集 + 测试集！）

在这种情况下，我应该选择聚类还是分类？

回答：

聚类与分类不是选择方法，而是选择问题。当前的问题是什么？你有标记的数据，并希望得到一个能够标记更多数据的模型——这按定义就是分类。至于使用哪种具体的分类方法，这是一个全新的、研究驱动的课题，而不仅仅是一个简单的编程问题。特别是，许多分类器会尝试为数据拟合某种生成模型（从而即使没有标签也能了解结构），但最终——标签是存在的，应该被使用。*