当卷积核中有多个值等于最大值时，该怎么办？例如，对于以下这些值：

array([[0., 0.],       [0., 0.]])

最大值简单地为0。最大值索引应该是什么样子的？是对于所有最大值出现的地方都标记为True:

array([[ True,  True],       [ True,  True]])

还是第一个最大值出现的地方：

array([[ True, False],       [False, False]])

Pytorch使用第一个最大值出现的地方，而一些来源使用另一种方法（他使用pos = np.where(result == view, 1, 0)，这本质上是为所有最大值出现的地方记录1）。

编辑：对于前向传播来说，这并不重要，但在反向传播中，例如，如果上游梯度是[[1,1],[1,1]]，那么当前节点的梯度将会不同：[[1,1],[1,1]]（所有出现的地方）与[[1,0],[0,0]]（第一个出现的地方）

回答：

即使只进行一次反向传播，卷积核的值也极不可能保持相等。所以这不应该是一个真正的问题，对吗？