Home IT技术 在多层感知机回归器中获取每次迭代的损失 在多层感知机回归器中获取每次迭代的损失 IT技术 xiaolong · 2025年4月4日 · 0 Comment 如何在多层感知机回归器中获取每次迭代的损失(损失历史),以便绘制收敛图,我需要获取所有迭代的损失。 如下所示绘制收敛图 回答: 如果你使用的是默认的adam求解器方法,损失曲线会被存储在变量loss_curve_中。 import pandas as pdpd.DataFrame(model.loss_curve_).plot() #或者直接使用plt.plot... model指的是你的MLPRegressor实例名称。 相关文章: 使用sklearn的MLPRegressor获取每轮迭代的损失值(MAE) 神经网络回归中的输出不平衡问题 训练识别音乐和弦及音程的神经网络 神经网络可以用来寻找函数的最小值(a)吗? Python 中的六边形自组织映射 反向传播实现问题 请帮我解决pyBrain中简单分类器神经网络的线性激活问题? 神经网络的人工生命 如何使用pybrain的黑盒优化方法训练神经网络以处理监督数据集? 使用神经网络填充序列中的缺失值 artificial-intelligence linear-regression neural-network python python-3.x