我有一个数据集，我想使用sklearn.preprocessing.OneHotEncoder进行独热编码。我的问题是编码后，结果的行数比原始数据集少（差5行）。这是我的代码：

one_hot_encoder = OneHotEncoder(handle_unknown='ignore', sparse=False)X_cat = pd.DataFrame(            one_hot_encoder.fit_transform(X[categorical_vars]),            columns=one_hot_encoder.get_feature_names(categorical_vars))

提前感谢任何建议。:)

回答：

我认为你得到的输出列较少是因为你有一些未知的分类特征。因为你将关键字’handle_unknown’设置为忽略，这些列被跳过了。

如果你能提供一些样本数据，我可以为你测试并给你更好的解释。否则，我建议你阅读这篇文章。它很好地解释了’handle_unknown’关键字的用途，以及为什么和何时使用它。