在deeplearning4j中实现tensorflow功能

我正在尝试使用deeplearning4j实现这个博客文章中描述的代码。

http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/

我在同一通道上实现多个内核并连接生成的张量时遇到了问题。deeplearning4j中是否有连接函数?而且在同一通道上使用不同的内核是否可能?

提前感谢您。


回答:

您需要使用我们的计算图API:http://deeplearning4j.org/compgraph

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注