在DBSCAN中，核心点被定义为在Eps范围内有超过MinPts个点的点。
因此，如果MinPts = 4，一个在Eps范围内总共有5个点的点无疑是核心点。那么，一个在Eps范围内有4个点（包括自身）的点呢？它是核心点，还是边界点？
回答：
边界点是指（在DBSCAN中）属于某个簇但自身不密集的点（即每个簇成员中不是核心点的点）。
在后续算法HDBSCAN中，边界点的概念被废弃了。
Campello, R. J. G. B.; Moulavi, D.; Sander, J. (2013).
基于层次密度估计的密度聚类方法。
第17届太平洋-亚洲知识发现与数据挖掘会议论文集，PAKDD 2013。计算机科学讲义7819。第160页。doi:10.1007/978-3-642-37456-2_14
文中指出：
我们的新定义与将簇视为密度水平集的连通分量的统计解释更加一致[…]边界对象在技术上不属于该水平集（它们的估计密度低于阈值）。
