如图所示，有563列数据，在这种情况下我无法看到所有缺失值，因为Jupyter Notebook只显示了简要信息。我该怎么办？为参考，我尝试使用了both.isnull().sum()。

这是我为解决此问题尝试的实际代码：

both.isnull().sum()tBodyAcc-mean()-X       0tBodyAcc-mean()-Y       0tBodyAcc-mean()-Z       0tBodyAcc-std()-X        0tBodyAcc-std()-Y        0                       ..angle(Z,gravityMean)    0subject                 0Activity                0Data                    0Subject                 0Length: 565, dtype: int64

回答：

我认为你需要设置全局选项，例如：

pd.set_option('max_colwidth', 256)pd.set_option('display.max_rows', 1000)pd.set_option('display.max_columns', 1000)

我通常将这三个选项设置为较大的数字，但如果你想查看更多数据，可以将它们设置为None。