在测试阶段计算数据块的平均值

我正在使用包含数据和标签的hdf5层。

layer {  name: "data"  type: "HDF5Data"  top: "data"  top: "label"  include {    phase: TEST  }  hdf5_data_param {    source: "./list.txt"    batch_size: 8    shuffle: true  }}

在测试阶段,它会从测试集中加载8张图片并输入到网络中。我希望在测试阶段打印每张图片的平均值。这在CAFFE中可以实现吗?我应该使用哪个层?


回答:

我想你正在寻找"Reduction"

layer {  type: "Reduction"  name: "img_mean"  bottom: "data"  top: "img_mean"  reduction_param {    operation: MEAN    axis: 0  # 用于计算整个批次的平均值,或axis: 1用于计算每张图片的平均值  }}

Related Posts

Keras Dense层输入未被展平

这是我的测试代码: from keras import…

无法将分类变量输入随机森林

我有10个分类变量和3个数值变量。我在分割后直接将它们…

如何在Keras中对每个输出应用Sigmoid函数?

这是我代码的一部分。 model = Sequenti…

如何选择类概率的最佳阈值?

我的神经网络输出是一个用于多标签分类的预测类概率表: …

在Keras中使用深度学习得到不同的结果

我按照一个教程使用Keras中的深度神经网络进行文本分…

‘MatMul’操作的输入’b’类型为float32,与参数’a’的类型float64不匹配

我写了一个简单的TensorFlow代码,但不断遇到T…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注