在为caffe网络准备数据的脚本中，以下代码段将图像（表示图像的numpy数组）转换为Datum对象。

datum = caffe_pb2.Datum(        channels=3,        width=224,        height=224,        label=label,        data=np.rollaxis(img, 2).tostring())

如果网络是无监督的，是否可以同样创建对象，但不填写标签参数，如下所示？

datum = caffe_pb2.Datum(            channels=3,            width=224,            height=224,            data=np.rollaxis(img, 2).tostring())

回答：

Datum的label是optional的：

optional int32 label = 5;

这意味着你不需要提供它。

附注：
Datum是一种主要用于"Data"输入层的数据结构，严格来说它并不属于训练网络的一部分。
Caffe使用N-D张量Blobs来存储网络的数据和参数。